查数据
使用多个数据源进行市场研究和竞品分析
Kamay 接入了多个数据源，帮助你进行竞品分析、用户研究、广告情报、趋势追踪和市场洞察。
支持的数据源
Amazon
可用地区：美国
数据类型：
- 统计数据：商品、品牌、品类的销售额、销量数据
- 详情数据：商品详情、用户评论
典型用途：
- 竞品分析
- 用户评价分析（Voice of Customer）
- 品类趋势研究
- 商品监控
TikTok
可用地区：美国、菲律宾
数据类型：
- 热门视频数据
- 用户评论数据
- 互动数据
典型用途：
- 社媒趋势分析
- 热门内容学习
- 用户反馈分析
数据类型：
- 子版块动态和讨论
- 帖子详情和评论
- 跨社区搜索结果
典型用途：
- 社区舆情分析
- 用户痛点发现
- 产品反馈监控
小红书
数据类型：
- 笔记搜索结果
- 笔记详情和评论
典型用途：
- 社交电商趋势研究
- 用户原创内容分析
- 产品口碑监控
抖音
数据类型：
- 视频搜索结果
- 视频详情和评论
典型用途：
- 国内短视频趋势分析
- 热门内容研究
- 受众互动分析
Google Ads
数据类型：
- 广告主搜索
- 广告创意列表
- 广告详情
典型用途：
- 竞品广告策略研究
- 广告创意灵感
- 市场投放洞察
Meta Ads
数据类型：
- 广告搜索（支持国家/地区筛选）
- 广告详情
典型用途：
- Facebook/Instagram 广告监控
- 竞品广告创意分析
- 跨平台广告对比
Google Trends
数据类型：
- 搜索热度趋势（支持地区筛选）
典型用途：
- 关键词趋势追踪
- 季节性需求分析
- 市场兴趣对比
TrendCloud
数据类型：
- 热门排行榜
- 市场趋势数据（支持时间范围筛选）
典型用途：
- 品类排名监控
- 市场走势分析
- 竞争格局概览
网络搜索
典型用途：
- 综合市场调研
- 行业资讯和报告
- 补充信息收集
如何使用
方式一：直接提问
不需要明确指定数据源，Kamay 会自动判断：
分析 Amazon 上加热服的竞品情况看看 TikTok 上这类产品的热门视频有什么特点搜索 Reddit 上用户对加热服的吐槽查看 Google Trends 上"heated jacket"过去一年的搜索热度方式二：使用 Agent 模式
- 在 Agent 模式（默认模式）下直接提问
- Kamay 会自动连接到合适的数据源（Amazon、TikTok、Reddit、Google Ads、Meta Ads、Google Trends 等）
- 根据提示配置参数（如地区）
- 查看分析结果
典型使用场景
场景一：竞品分析
需求：了解某个品类的竞争情况
你可以这样问：
分析 Amazon 上加热服的竞品情况，
给我看前 10 名的价格、销量、评分对比Kamay 会帮你：
- 查询 Amazon 数据
- 提取竞品信息
- 生成对比报告
场景二：用户评价分析
需求：了解用户的真实反馈
你可以这样问：
看看 Amazon 用户对这类产品有什么不满，
帮我总结主要的痛点Kamay 会帮你：
- 读取用户评论
- 提取高频关键词
- 总结痛点清单
场景三：品类趋势
需求：了解品类的发展趋势
你可以这样问：
查看 Google Trends 上"heated jacket"过去一年的搜索热度，
结合 TrendCloud 的排名数据看看Kamay 会帮你：
- 分析搜索量趋势
- 识别热门关键词
- 总结季节性特征
场景四：商品监控
需求：监控自己或竞品的商品表现
你可以这样问：
查看我的 Amazon 商品 B08XXX 的表现，
看看最近的销量排名和评价变化Kamay 会帮你：
- 查询商品数据
- 对比历史表现
- 分析趋势变化
场景五：社媒内容学习
需求：学习各平台热门内容的特点
你可以这样问：
分析 TikTok 和抖音上加热服的热门视频，
看看它们有什么共同点Kamay 会帮你：
- 获取热门视频数据
- 分析内容特点
- 总结成功要素
场景六：广告情报
需求：研究竞品的广告策略
你可以这样问：
搜索 Google Ads 和 Meta Ads 上加热服的广告主，
看看他们的广告创意和投放方式Kamay 会帮你：
- 找到竞品广告
- 分析广告创意
- 总结有效策略
场景七：社区舆情
需求：了解用户在社区中的讨论
你可以这样问：
搜索 Reddit 和小红书上关于加热服的讨论，
大家在推荐什么、吐槽什么？Kamay 会帮你：
- 搜索相关讨论
- 分析情绪和主题
- 识别机会和风险
数据查询失败的处理
如果数据查询失败，Kamay 会：
1. 明确告知问题
抱歉，Amazon 数据查询失败
原因：API 调用超时2. 询问是否继续
不过我可以基于行业经验和常见的市场趋势，
为你提供一些创意建议。
你希望我继续生成素材吗？或者稍后重试数据查询？3. 提供降级策略
- 如果部分平台查询成功 → 基于已获取的数据继续
- 如果全部失败 → 基于 AI 的通用知识和项目上下文提供建议
下一步
常见问题
为什么查询失败？
可能的原因：
- 网络问题
- API 限流
- 数据源暂时不可用
- 权限不足
可以稍后重试，或者让 AI 基于通用知识继续工作。
数据是最新的吗？
Kamay 会尽力获取最新的可用数据。具体的数据时效性取决于数据源。
可以查询任意商品吗？
可以查询所有支持平台上的公开数据。
查询数据需要额外付费吗？
根据你的订阅计划，数据查询可能有对应的额度限制。可以在账号设置中查看详情。